DATA
Identification, standardisation, croisement, reconstruction
3 catalogues de données SIG compatibles
La méthodologie de travail ainsi que les axes que nous proposons sont construits afin de répondre aux trois enjeux suivants :
Les données mises à disposition ont une excellente fiabilité et sont accompagnées de leur carte de visite, les métadonnées, qui permettent d'obtenir des informations détaillées sur chaque entité comme la fiabilité, la date, la source, le taux de complétude ou encore la méthode employée (données complètes, terrain ou reconstruites).
La livraison de la donnée est réalisée via l'envoi de géopackages, adaptés à une prise en main facile et ludique, ce qui évite ainsi la perte d'information liée à un format de livraison mal étudié ou trop complexe. La donnée est téléchargeable et visualisable en un clique, et peut aisément servir pour tous types de livrables. |
La R&D au cœur de notre métier
Depuis sa création, U.R.B.S se positionne en tant que fournisseur de données. Ce rôle implique une production constante de nouvelles données qualifiées par une activité soutenue de recherche et développement.
Ces actions de R&D sont menées conjointement avec l’École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne, également accompagnées de partenariats structurants avec l'IGN, le CEREMA et l'ADEME, et sont source d'une synergie privé-public autour de l'innovation. Nous menons des recherches sur les thèmes énergie et bâtiment : efficacité énergétique, îlots de chaleur urbains, rafraîchissement urbain entre autres. Nous voulons non seulement compléter et fiabiliser les données mais aussi produire de nouveaux indicateurs pertinents. Une démarche qui nécessite une connaissance fine des dernières technologies de machine learning, génie logiciel, géomatique, deep mining, IA ou encore Big Data, et qui nous permet notamment d'innover via la création d'outils de géostatistiques performants, d'algorithmes d'intelligence artificielle et de modèles physiques de détection. Le tout couplé à une veille technologique continue dans la data pour appuyer nos projets sur les dernières données disponibles. |